Master DSIA – Data Sciences & Intelligence Artificielle
Ecole Supérieure Multinationale des Télécommunications - ESMTFrais de scolarité: 2 000 000 FCFA
Domaines:
Le Master DSIA forme des spécialistes capables de maîtriser l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, traitement, analyse, modélisation avancée et déploiement de solutions d’intelligence artificielle.
Le programme s’appuie sur un socle scientifique solide en statistiques, optimisation, mathématiques appliquées, traitement du signal et algorithmique, puis progresse vers les technologies avancées : machine learning, deep learning, NLP, traitement d’images, big data, cloud computing, virtualisation, data engineering, blockchain et IoT.
La formation prépare les étudiants à concevoir des modèles prédictifs, intégrer des solutions d’IA dans des environnements industriels, financiers, sanitaires ou commerciaux, et développer des architectures de données robustes et performantes.
Grâce à des cours pratiques, des ateliers, des projets, une immersion professionnelle et un mémoire de recherche appliquée, le Master DSIA offre une expertise complète en science des données et intelligence artificielle.
Frais de scolarité
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2 000 000 FCFA / an
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Frais généraux : 55 000 FCFA / an
Explication de l’inscription
Admission :
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En M1 : Bac+3 en mathématiques, informatique, télécoms, systèmes numériques ou domaine équivalent.
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En M2 : Bac+4 dans les mêmes domaines.
Sélection basée sur :
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l’étude du dossier,
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la cohérence du parcours,
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la motivation et le projet professionnel,
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un entretien avec jury.
Programme éligible à l’alternance.
Débouchés
Le Master DSIA prépare à des fonctions stratégiques dans les entreprises technologiques, industrielles, financières et les institutions publiques :
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Data Scientist
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Data Engineer
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Machine Learning Engineer
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Analyste de données
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Architecte Big Data
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Expert IA appliquée
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Ingénieur intégration IA
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Développeur Big Data
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Consultant en intelligence artificielle
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Chef de projet IA
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Responsable analyse & BI
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Analyste en modélisation prédictive
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Basé sur le niveau et le domaine d'étude