Ce programme forme des professionnels capables d’exploiter, analyser et modéliser les données au service de la performance en entreprise.

Il allie les fondements mathématiques et statistiques à l’usage d’outils modernes (Big Data, économétrie, logiciels statistiques), tout en intégrant une solide formation en finance, marketing et management décisionnel.
Idéal pour des profils souhaitant évoluer en tant que data analyst, chargé d’études ou expert en aide à la décision.

Accrédité :

• Conforme au système LMD

• Reconnu par le CAMES

• Intégré au réseau BEM/KEDGE, accrédité AACSB, EQUIS, AMBA

Explication de l’inscription :

• Admission sur étude de dossier + entretien de motivation

• Dossier à déposer à BEM Dakar (Sacré Cœur III, Pyrotechnie)

Caractéristiques pédagogiques :

• Cours magistraux

• Études de cas réels

• Témoignages de professionnels

• Travaux de groupe et projets personnels

• Pré-mémoire en fin de parcours

Programme structuré en 4 UE :

UE 1 – Statistique & Mathématiques

• Statistique descriptive & inférentielle

• Mathématiques : analyse, algèbre, optimisation

• Probabilités

• Séries temporelles

• Analyse de données

• Logiciels : R, STATA, SPSS

• Excel avancé

• Sécurité informatique

UE 2 – Fondements économiques et managériaux

• Microéconomie / Macroéconomie

• Marketing Management

• Finance d’entreprise

UE 3 – Fondements pratiques

• Études de marché

• Sondages & enquêtes

• Introduction au Big Data

• Logiciel SPHINX

• Économétrie

UE 4 – Travaux & expériences

• Rapport d’activités

• Rapport d’études

• Pré-mémoire

Débouchés :
Ce diplôme prépare à des fonctions telles que :

• Chargé d’études statistiques

• Analyste de données / Data analyst

• Spécialiste en Business Intelligence

• Économètre

• Chargé de recherche marketing

• Analyste en finance ou en risque

• Responsable d’outils décisionnels

Poursuite d’études :
➤ Accès direct au Master 2 Statistique Appliquée au Management à BEM
➤ Éligible aux Masters spécialisés en data science, intelligence artificielle, ou management de l’innovation