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Le Master Sciences et Technologies du Numérique (M-STN) forme des professionnels capables de maîtriser les technologies avancées liées à la data, à l’intelligence artificielle et aux solutions digitales. La formation repose sur un double diplôme alliant une forte dimension technique en sciences de données et IA, et une dimension managériale orientée systèmes d’information, industrialisation, gestion de projets numériques et business intelligence.

Le programme se déroule en quatre semestres :

  • Semestres 1 & 2 : tronc commun, avec mathématiques appliquées, algorithmique avancée, programmation orientée objets, bases de données, réseaux, virtualisation, ingénierie logicielle, cloud, blockchain, IoT, machine learning, data mining et ingénierie de projet.

  • Semestres 3 & 4 : spécialisation, avec la possibilité d’obtenir un double diplôme :

    • Master DSIA (ESMT)

    • Master MS2D (Groupe 3iL – France)

Le master donne aux étudiants les compétences nécessaires pour concevoir des solutions basées sur la science des données, mettre en œuvre des projets d’IA, gérer des plateformes digitales, développer des applications industrielles, exploiter des systèmes Big Data et accompagner la transformation digitale des organisations.

La formation inclut des cours en ligne, des workshops, des études de cas, des projets professionnels, un apprentissage des méthodes agiles et un mémoire final.

 

Frais de scolarité

  • Diplôme MDSIA (ESMT) : 2 000 000 FCFA / an

  • Diplôme MS2D (ESMT–3iL) : 2 800 000 FCFA / an

  • Frais généraux : 55 000 FCFA / an

Explication de l’inscription

Admission :

  • en Master 1 pour les titulaires d’un Bac+3 en mathématiques, télécoms, systèmes numériques, informatique ou diplôme équivalent ;

  • en Master 2 pour les titulaires d’un Bac+4 dans les mêmes domaines.

Sélection sur dossier (prérequis, cohérence du parcours) et entretien portant sur le projet professionnel et la motivation.

Programme éligible à l’alternance.

 

ébouchés

  • Consultant SI

  • Assistant maîtrise d’ouvrage

  • Ingénieur d’étude

  • Architecte SI

  • Urbaniste SI

  • Chief Data Officer

  • Data Engineer

  • Data Scientist

  • Développeur Big Data

  • Business Intelligence Manager

  • Expert analyse et visualisation de données

  • Chef de projet IA ou BI

  • Consultant IA / BI

  • Scrum Master / Chef de projet agile

  • Ingénieur intégration IA

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